-
روش های دسته بندی بافت
دوشنبه 24 مهر 1396 20:16
دو مسئله اساسی مرتبط با تصاویر بافتی عبارت اند از : الف - طبقه بندی بافت ب- قطعه بندی بافت هرکدام از این مسائل کاربردهای مهمی در پردازش تصاویر دارند که ازجمله مهم ترین آن ها آشکارسازی عیوب بافتی [1] می باشد روش های مختلف استخراج ویژگی از بافت به پنج دسته اصلی تقسیم شده است که عبارتند از : الف - روش های آماری ب- روش...
-
Texture در بازیابی تصویر
چهارشنبه 12 مهر 1396 13:26
بافت ها [1] ، الگوهای بصری پیچیده ای هستند که با خصوصیات خاصی که دارند می توانند از بین تصاویر جدا سازی شوند. در اکثر کارهای انجام شده از ویژگی های مبتنی بر بافت در مواردی مانند بازاریابی تصویر مبتنی بر محتوا [1]، تقسیم بندی تصویر [2]، سنتز [3]، خوشه بندی و طبقه بندی [4-5] می توان استفاده نمود. برای این منظور لازم است...
-
نقش تشخیص لبه در CBIR
چهارشنبه 12 مهر 1396 13:04
هدف از شناسایی لبه ها، نشانگذاری نقاطی از یک تصویر است که در آنها شدت روشنایی به تندی تغییر میکند. تغییرات تند در خصوصیات تصویر معمولاً نماینده رویدادهای مهم و تغییرات در خصوصیات محیط هستند. شناسایی لبه یک محدوده تحقیقاتی در پردازش تصویر و استخراج ویژگی است. لبهها ممکن است وابسته به دیدگاه باشند یعنی میتوانند با...
-
چالش های موجود در CBIR
چهارشنبه 12 مهر 1396 12:32
عمدتا در تمامی تحقیقات دو چالش عمده برای بحث بازیابی تصویر بر اساس محتوا وجود دارد که تمامی روش ها برای پاسخ به آنها مطرح شده و مورد آزمایش قرار گرفته اند این مشکلات عبارتند از: 1- مشکل اصلی وعمده شکاف و یا "گپ معنایی" [1] در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا می باشد 2- مشکل دوم ارزیابی تکنیک های بازیابی تصویر...
-
CBIR چیست؟
چهارشنبه 12 مهر 1396 12:07
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR [1] به عنوان پرس و جو با محتوای تصویر QBIC [2] و بازیابی اطلاعات بصری مبتنی بر محتوا CBVIR [3] شناخته شده است. یکی از مشکلات استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتری مربوط به بازیابی تصویرمی باشد. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با رویکردهای مبتنی بر مفهوم سنتی مخالف است. در روش صنعتی برای...