CBIR: Content Based Image Retrieval

لیست یادداشت‌ها rss

  • الگوی باینری محلی (Local binary patterns) (چهارشنبه 12 اردیبهشت 1397 19:37)
    الگوی باینری محلی اولین بار به عنوان یک توصیف کننده ی الگوی غیرحساس به چرخش برای تصاویر طیف خاکستری معرفی شد. این الگوریتم با آستانه گیری همسایگی 3×3 برای هر پیکسل مرکزی با شدت سطح خاکستری Pc ، تعداد 8 پیکسل همسایگی آن Pn که مقدار n از صفر تا هفت می باشد را محاسبه نموده و نتیجه را به عنوان یک عدد باینری بر میگرداند ....
  • نمونه کد مثلث دیلانی و گراف ورونی آن (جمعه 18 اسفند 1396 18:42)
    ;rand('state',0) ;x = rand(1,10) ;y = rand(1,10) ;TRI = delaunay(x,y) subplot(1,2,1),... triplot(TRI,x,y) ;axis([0 1 0 1]) ;hold on ;plot(x,y,'or') hold off ;[vx, vy] = voronoi(x,y,TRI) subplot(1,2,2),... plot(x,y,'r+',vx,vy,'b-'),... axis([0 1 0 1])
  • مثلث‌ دیلانی (دلونی) (جمعه 18 اسفند 1396 18:37)
    در ریاضیات و هندسه محاسباتی یک مثلث دیلانی برای یک مجموعه از نقاط به نام P در یک صفحه، یک مثلث‌بندی به نام DT(P) است به نحوی که هیچ یک از نقاط P درون هیچ‌ یک از دایره‌های محیطی مثلثهای DT(P) نباشد. این مثلث‌بندی کمینه‌ی زاویه‌های مثلثها را به بیشترین مقدار ممکن می‌رساند و به این ترتیب از به وجود آمدن مثلث‌های باریک...
  • شبکه های عصبی کانولوشن (جمعه 27 بهمن 1396 22:12)
    همانطور که می دانیم بسیاری از داده های مهم دنیای واقعی به شکل نمودار ها یا شبکه ها وجود دارند به عنوان مثال: شبکه های اجتماعی [1] ، نمودارهای دانش [2] ، شبکه های پروتئین [3] ، شبکه جهانی وب [4] و غیره در چند سال گذشته، تعدادی از مقالات مجددا به مسئله بهینه سازی شبکه های عصبی برای کار بر روی نمودارها پرداخته اند و برخی...
  • گراف Elastic (پنج‌شنبه 26 بهمن 1396 22:56)
    EGM [1] به صورت یک گراف برچسب دار [2] معرفی می شود که نود ها در آن بیانگر بافت بوده و بر اساس موجک گابور می باشند. یال ها نیز بیانگر فاصله نودها در تصویر هستند. لازم به ذکر است که تصویر مجموعه ای از بافت ها می باشد که به هم متصل هستند. زمانی که یک بخش در تصویر شناسایی می شود این بخش در گراف برچسب دار ذخیره شده که به...
  • بازیابی تصویر محتوا محور از منظر ویکیپدیا (پنج‌شنبه 28 دی 1396 15:27)
    بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR [1] به عنوان پرس و جو با محتوای تصویر QBIC [2] شناخته شده است.بازیابی اطلاعات بصری مبتنی بر محتوا CBVIR [3] راهکاری است برای استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتری برای رفع مشکل بازیابی تصویر برای جستجوی تصاویر دیجیتال در پایگاه داده های بزرگ. " مبتنی بر محتوا " به این معنی...
  • استخراج ویژگی از تصاویر بافتی (سه‌شنبه 26 دی 1396 19:11)
    همانگونه که قبلا هم گفته شد روشهای مختلفی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده که یکی از ساده ترین و پر کاربرد ترین آنها، روش های مبتنی برالگوی دودویی محلی است که به دلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگیهای مناسب با دقت طبقه بندی بالا، بیشتر مورد استفاده بوده است . روش الگوی دودویی محلی، روشی غیر پارامتریک...
  • مقدمه ای برای یادگیری عمیق (سه‌شنبه 19 دی 1396 21:03)
    ما بعضا در مورد مفهوم ادراک فکر کرده ایم یعنی اینکه چگونه مغز ما اشیایی را که می بینیم درک می کند؟ چگونه تفاوت بین گربه و سگ را می داند؟ چگونه می توانیم مردم را از یکدیگر جدا و شناسایی کنیم؟ مطلب شگفت انگیز این است که چگونه مغز انسان پس از سالها که از دیدن یک شخص که سالیان متمادی از آخرین دیدار با او گذشته، مجددا او...
  • دیتا ست کتاب گنزالس (جمعه 15 دی 1396 22:22)
    نمونه دیگر از دیتا ست ها را می توان در آدرس " http://www.imageprocessingplace.com/root_files_V3/image_databases.htm " مشاهده کرد که تصاویرمربوط به چهارمین ویرایش پردازش تصویر دیجیتال است که توسط گونزالس و وودز در دو قالب DIP4E Faculty و Student تهیه شده است. در Faculty تمام مواد پشتیبانی (به جز راهنمای راه...
  • یادگیری عمیق چیست؟ (جمعه 15 دی 1396 22:01)
    معمولا یادگیری عمیق اشاره به مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین دارد که معمولا مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی اند و تلاش دارند تا انتزاعات سطح بالای موجود در داده ها را مدل نماید. از این مدل ها برای توسعه راه هایی جهت بازنمایی داده ها استفاده می شود. داده ها میتوانند شامل یک کلمه، پیکسل، فرکانس و … باشند و ممکن...
  • معرفی دو کتاب (جمعه 5 آبان 1396 20:01)
    برای انجام کار بر روی تصاویر کتب و مقالات متعددی تهیه شده است که در این قسمت دو بخش از کتابهایی که در آنها در خصوص CBIR مطالبی آمده درج شده است 1) Introduction to Content-Based Image Retrieval—Overview of Key Techniques 2) Computer Vision
  • دیتا ست (جمعه 5 آبان 1396 19:36)
    در تمام کارهای تحقیقاتی برای اثبات اینکه روش پیشنهادی از سایر روش ها در یک زمینه خاص برتری دارد نیاز به مقایسه و تست الگوریتم و یا روش می باشد برای این منظور پایگاه داده های استانداری تعریف شده که محققان از آنها برای تست سیستم پیشنهادی خود استفاده می نمایند. هر چند دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی دیتا ست هایی را تهیه و...
  • روش های دسته بندی بافت (دوشنبه 24 مهر 1396 20:16)
    دو مسئله اساسی مرتبط با تصاویر بافتی عبارت اند از : الف - طبقه بندی بافت ب- قطعه بندی بافت هرکدام از این مسائل کاربردهای مهمی در پردازش تصاویر دارند که ازجمله مهم ترین آن ها آشکارسازی عیوب بافتی [1] می باشد روش های مختلف استخراج ویژگی از بافت به پنج دسته اصلی تقسیم شده است که عبارتند از : الف - روش های آماری ب- روش...
  • Texture در بازیابی تصویر (چهارشنبه 12 مهر 1396 13:26)
    بافت ها [1] ، الگوهای بصری پیچیده ای هستند که با خصوصیات خاصی که دارند می توانند از بین تصاویر جدا سازی شوند. در اکثر کارهای انجام شده از ویژگی های مبتنی بر بافت در مواردی مانند بازاریابی تصویر مبتنی بر محتوا [1]، تقسیم بندی تصویر [2]، سنتز [3]، خوشه بندی و طبقه بندی [4-5] می توان استفاده نمود. برای این منظور لازم است...
  • نقش تشخیص لبه در CBIR (چهارشنبه 12 مهر 1396 13:04)
    هدف از شناسایی لبه ها، نشان‌گذاری نقاطی از یک تصویر است که در آنها شدت روشنایی به تندی تغییر می‌کند. تغییرات تند در خصوصیات تصویر معمولاً نماینده رویدادهای مهم و تغییرات در خصوصیات محیط هستند. شناسایی لبه یک محدوده تحقیقاتی در پردازش تصویر و استخراج ویژگی است. لبه‌ها ممکن است وابسته به دیدگاه باشند یعنی می‌توانند با...
  • چالش های موجود در CBIR (چهارشنبه 12 مهر 1396 12:32)
    عمدتا در تمامی تحقیقات دو چالش عمده برای بحث بازیابی تصویر بر اساس محتوا وجود دارد که تمامی روش ها برای پاسخ به آنها مطرح شده و مورد آزمایش قرار گرفته اند این مشکلات عبارتند از: 1- مشکل اصلی وعمده شکاف و یا "گپ معنایی" [1] در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا می باشد 2- مشکل دوم ارزیابی تکنیک های بازیابی تصویر...
  • CBIR چیست؟ (چهارشنبه 12 مهر 1396 12:07)
    بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR [1] به عنوان پرس و جو با محتوای تصویر QBIC [2] و بازیابی اطلاعات بصری مبتنی بر محتوا CBVIR [3] شناخته شده است. یکی از مشکلات استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتری مربوط به بازیابی تصویرمی باشد. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با رویکردهای مبتنی بر مفهوم سنتی مخالف است. در روش صنعتی برای...