در تمام کارهای تحقیقاتی برای اثبات اینکه روش پیشنهادی از سایر روش ها در یک زمینه خاص برتری دارد نیاز به مقایسه و تست الگوریتم و یا روش می باشد برای این منظور پایگاه داده های استانداری تعریف شده که محققان از آنها برای تست سیستم پیشنهادی خود استفاده می نمایند. هر چند دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی دیتا ست هایی را تهیه و در اختیار کاربران قرار می دهند ولی تعدادی از آنها مدت هاست که استفاده شده و جزء مهمترین دیتا ست های موجود در دنیا محسوب می شوند در این بخش اسامی و آدرس تعدادی از این دیتاست ها که در زمینه های مختلف دارای تصاویر می باشند بیان شده است.
1) Air
Freight -
The Air Freight data set is a ray-traced image sequence along with ground truth
segmentation based on textural characteristics. (455 images + GT, each 160x120
pixels). (Formats: PNG)
4) Caltech Image Database - about 20 images - mostly top-down views of
small objects and toys. (Formats: GIF)
5) CMU-VASC Sequence Dataset - The goal of the VASC Image Database is to share
image data sets with researcheres around the world. To facilitate this, we have
created this site, which contains over 5000 images split up over nearly 200
different data sets. We also provide a mechanism by which any one of these 200
sets can be downloaded in either .tgz or .zip forma 9) FVC2000
Fingerprint Databases - FVC2000 is the First International Competition for
Fingerprint Verification Algorithms. Four fingerprint databases constitute the
FVC2000 benchmark (3520 fingerprints in all). ( Biometric Systems Lab / University of Bologna) 13) Mammography Image Databases - 100 or more images of mammograms with ground
truth. Additional images available by request, and links to several other
mammography databases are provided. (Formats: homebrew) 16) The
MIT-CSAIL Database of Objects and Scenes - Database for testing multiclass object
detection and scene recognition algorithms. Over 72,000 images with 2873
annotated frames. More than 50 annotated object classes. (Formats: jpg) (Massachusetts
Institute of Technology) 21) University of Oulu Texture Database - Database of 320 surface textures, each captured
under three illuminants, six spatial resolutions and nine rotation angles. A
set of test suites is also provided so that texture segmentation,
classification, and retrieval algorithms can be tested in a standard manner.
(Formats: bmp, ras, xv) ( Machine Vision Group / University of Oulu